Expertise

AI Lead Architect
Fractional AI Architecture

Q: Welke technologieen gebruikt de AI Lead Architect?

Onze AI Lead Architect werkt met Claude, GPT en Gemini als AI-modellen, LangGraph en LangChain voor agentic AI orchestratie, Pinecone en Supabase pgvector voor vector databases, n8n voor workflow-automatisering, MCP (Model Context Protocol) voor tool-integraties en Docker voor containerisatie.

Q: Hoeveel kost een Fractional AI Lead Architect?

De kosten varieren op basis van scope en betrokkenheid. AetherLink biedt flexibele modellen: van een eenmalig architectuurtraject tot doorlopende begeleiding op 1-3 dagen per week. Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek en offerte op maat.

Geen theoretisch advies, maar hands-on architectuur en development. Wij ontwerpen, bouwen en lanceren AI-systemen die daadwerkelijk resultaat opleveren.

Plan een kennismaking→ Bekijk onze aanpak ↓

De rol

Wat is een
AI Lead Architect?

Strategisch AI-leiderschap

Een AI Lead Architect bepaalt de technische richting van uw AI-initiatieven. Dit begint met het begrijpen van uw bedrijfsdoelen en het vertalen daarvan naar een concrete AI-architectuur. Welke AI-modellen passen bij uw use cases? Hoe integreren we AI in uw bestaande systemen? De AI Lead Architect beantwoordt deze vragen en zet de koers uit.

Hands-on development

In tegenstelling tot traditionele consultants levert onze AI Lead Architect daadwerkelijk werkende systemen op. Van agentic AI workflows met LangGraph tot RAG-pipelines met vector databases — de architect codeert, test en deployt mee. Architectuurbeslissingen worden direct gevalideerd in de praktijk, niet alleen op papier.

Waarom fractional?

Fractional AI Architecture betekent senior AI-expertise op deeltijdbasis. U krijgt toegang tot jarenlange ervaring zonder de kosten van een voltijdse CTO of architect. Ideaal voor organisaties die AI willen implementeren maar nog geen interne AI-architect hebben of tijdelijk extra expertise nodig hebben.

Governance & compliance

AI-systemen moeten voldoen aan de EU AI Act en AVG. De AI Lead Architect ontwerpt architecturen die by-design compliant zijn: data-privacy, audit trails, menselijke controle en transparantie worden van begin af aan meegenomen. Geen afterthought, maar een kernprincipe.

Methodologie

Onze aanpak:
de 6-fase methodologie

Onze bewezen methodologie voor AI-architectuurtrajecten, van eerste gesprek tot continue optimalisatie.

Discovery

1-2 weken

Grondige analyse van uw organisatie, processen, data-landschap en bedrijfsdoelen. Door stakeholder-interviews, technische audits en procesanalyses brengen wij in kaart waar AI de grootste impact maakt.

Architecture

2-3 weken

Ontwerp van de technische AI-architectuur: selectie van AI-modellen, ontwerp van data-pipelines, integratiestrategie en keuze voor infrastructure en tooling. U ontvangt een gedetailleerd architectuurdocument.

Prototype

2-4 weken

Voordat we groot bouwen, valideren we klein. Een werkend prototype demonstreert de kernfunctionaliteit en test de belangrijkste technische aannames. Dit minimaliseert risico en geeft stakeholders een tastbaar resultaat.

Build

4-12 weken

De bouwfase: architectuur wordt werkelijkheid. Ontwikkeling in iteratieve sprints met regelmatige demo's. Van agentic AI agents tot RAG-pipelines, elk onderdeel wordt gebouwd, getest en gedocumenteerd.

Launch

1-2 weken

Gecontroleerde uitrol met monitoring, fallback-scenario's en gebruikersbegeleiding. Het interne team wordt getraind, documentatie wordt overgedragen, en het systeem draait stabiel in productie.

Optimize

Doorlopend

AI-systemen worden beter door gebruik. Wij monitoren prestaties, analyseren gebruikersgedrag en fine-tunen modellen en prompts. Doorlopend op fractional basis of als periodieke review.

Tech stack

Technologie-stack

Een bewezen technologie-stack die flexibel, schaalbaar en toekomstbestendig is. De keuze wordt altijd afgestemd op uw situatie en doelen.

Claude (Anthropic) GPT-4o (OpenAI) Gemini (Google) LangGraph LangChain MCP Protocol Supabase Pinecone pgvector n8n Docker Next.js React Node.js Python TypeScript Vercel PostgreSQL

AI-modellen & LLMs

Claude, GPT-4o en Gemini als kern-LLMs. Multi-model architecturen voor optimale resultaten op basis van prestaties, kosten en compliance-eisen.

Agentic AI & Orchestratie

LangGraph voor complexe multi-step AI agents. MCP voor gestandaardiseerde tool-integraties. n8n voor workflow-automatisering. Samen de basis voor autonome AI-systemen.

Data & Infrastructure

Supabase en PostgreSQL voor relationele data. Pinecone en pgvector voor vector search en RAG-systemen. Docker en Vercel voor cloud-native deployment.

Track record

Resultaten & Cases

Case study

Solvari ANTIGRAVITY

21 AI-agents in 12 weken

Als AI Lead Architect ontwierp en bouwde AetherLink het ANTIGRAVITY-platform voor Solvari: een ecosysteem van 21 gespecialiseerde AI-agents die samenwerken om leads te kwalificeren, content te genereren, klantgesprekken te analyseren en interne processen te automatiseren.

21 autonome AI-agents in productie

Agentic AI orchestratie met LangGraph

RAG-systeem op basis van bedrijfsdata

Real-time monitoring en analytics dashboard

Volledig EU AI Act compliant ontwerp

Case study

Ministerie van Defensie

AI-strategie en architectuur advisory

Voor overheidsorganisaties, waaronder het Ministerie van Defensie, ontwikkelden wij AI-strategieen en technische architecturen die voldoen aan de strengste beveiligings- en compliance-eisen. Altijd met focus op veiligheid, transparantie en menselijke controle.

AI-strategie voor overheidsorganisaties

Beveiligde AI-architectuur (BIV-classificatie)

Kennismanagement met RAG-systemen

Volledige compliance met overheidsstandaarden

FAQ

Veelgestelde vragen

Een AI Lead Architect ontwerpt de complete AI-strategie en technische architectuur van een organisatie. Dit omvat het selecteren van AI-modellen, het ontwerpen van data-pipelines, het bouwen van agentic AI workflows, het implementeren van RAG-systemen en het waarborgen van schaalbaarheid, beveiliging en compliance. Bij AetherLink combineert de AI Lead Architect hands-on development met strategisch leiderschap.

Fractional AI Architecture betekent dat u de expertise van een senior AI Lead Architect inhuurt op deeltijdbasis. U krijgt toegang tot jarenlange ervaring zonder de kosten van een voltijdse aanstelling. Ideaal voor organisaties die AI willen implementeren maar nog geen interne AI-architect hebben of tijdelijk extra expertise nodig hebben.

Onze AI Lead Architect werkt met Claude en GPT als AI-modellen, LangGraph en LangChain voor agentic AI orchestratie, Pinecone en Supabase pgvector voor vector databases, n8n voor workflow-automatisering, MCP (Model Context Protocol) voor tool-integraties en Docker voor containerisatie. De technologiekeuze wordt altijd afgestemd op uw specifieke situatie.

De kosten van een Fractional AI Lead Architect varieren op basis van scope en betrokkenheid. AetherLink biedt flexibele modellen: van een eenmalig architectuurtraject tot doorlopende begeleiding op 1-3 dagen per week. Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek en een offerte op maat.

Een typisch traject doorloopt 6 fasen: Discovery (1-2 weken), Architecture Design (2-3 weken), Prototype (2-4 weken), Build (4-12 weken), Launch (1-2 weken) en Optimize (doorlopend). Een volledig traject duurt gemiddeld 3-6 maanden, afhankelijk van complexiteit.

Constance van der Vlist

CEO & AI Consultant bij AetherLink

5+ jaar ervaring in AI-architectuur en -implementatie. AetherLink leidde het ANTIGRAVITY-project bij Solvari (21 AI-agents in 12 weken) en adviseert organisaties van MKB tot overheid over schaalbare AI-platformen.

Klaar voor een AI-architectuur
die werkt?

Plan een vrijblijvende kennismaking. Wij bespreken uw situatie, verkennen de mogelijkheden en geven u een eerlijk beeld van wat AI voor uw organisatie kan betekenen.

Plan een gesprek→ Mail ons